Socioeconomic and lifestyle factors predict the association between sleep health and depression
Deze studie maakt gebruik van machine learning op UK Biobank-data om belangrijke aanpasbare sociaaleconomische en levensstijlfactoren, zoals sociale isolatie, sedentair gedrag en roken, te identificeren die de associatie tussen slaapgezondheid en depressie voorspellen in zowel algemene als klinische populaties.